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这一讲介绍了PyTorch和TensorFlow。

PyTorch和TensorFlow最主要的区别在于PyTorch建立的是动态图，而TensorFlow建立的是静态图：

静态图的特点是我们只建立一次图，然后不断复用，我们使用的框架会在运行之前优化计算图：

静态图另一个特点只要建立了图，就相当于构造了一个数据结构，可以将其保存下来，很方便的部署（不需要源代码），而动态图则需要保存代码。

不过在条件语句以及循环语句中，由于动态图使用的是语言本身的条件和循环语句，此时会方便很多：